При этом ограничения коснутся только больших ИИ-моделей и чувствительных сфер — госуправления и критической инфраструктуры, а частный сектор и бизнес сохранят право самостоятельно выбирать технологические решения, сообщил вице-премьер Дмитрий Григоренко. Без этих послаблений внедрение ИИ в России застопорилось бы, отмечают эксперты. Подробности — в материале "Известий".
Суверенные или национальные большие языковые модели не планируется в обязательном порядке внедрять во все информационные системы. На уже внедрённые иностранные ИИ-решения в чувствительных сферах распространится переходный период до 2032 года. Именно правительство будет определять, в каких случаях допустимо применение только суверенного ИИ.
В отличие от предыдущих версий, законопроект затрагивает только большие фундаментальные модели — регулировать малые модели или ИИ в сфере машинного зрения он не будет. Из документа исчезли положения, позволяющие государству запрещать использование зарубежных нейросетей, а также требование об обязательной маркировке ИИ-контента и обучении моделей только на российских данных.
Законопроект становится отправной точкой для формирования правовой базы регулирования ИИ в России, отметил вице-премьер Дмитрий Григоренко. Документ вводит базовые понятия, включая искусственный интеллект и большие языковые модели, и создаёт условия для приоритетного развития отечественных разработок с правом на господдержку, но без обязательного использования российских моделей.
Почему нельзя обойтись без иностранных нейросетей
Отказ от запрета на иностранный ИИ — логичный шаг, считают опрошенные эксперты. Зарубежные LLM пока дают больше возможностей, а значительная часть российских ИИ-сервисов собрана на открытых зарубежных моделях — DeepSeek, Qwen и Llama — и дообучена под конкретные задачи. Одномоментный запрет остановил бы работающие продукты.
Гендиректор "Цифровой экономики" Чулпан Госсамова назвала меры взвешенными: ключевой акцент сделан на господдержке больших фундаментальных моделей, а отсрочка до 2032 года для уже внедрённых систем выглядит необходимой. Партнер ComNews Research Леонид Коник добавил, что создание и обучение LLM — технически сложная и дорогостоящая задача, и глупо не использовать зарубежные модели, в которые уже вложены огромные ресурсы. По его словам, нужно использовать лучшее из доступного, иначе можно гарантированно проиграть в мировой технологической гонке.
ТКС.РУ
Общение: 