Яндекс готовит универсального ИИ-агента для бизнеса

Версия для печати

Яндекс планирует запустить в сентябре 2026 года универсального ИИ-агента для бизнеса, который сможет выполнять от 30% до 50% задач офисных сотрудников.

Яндекс ИИ нейросеть
Фото: Андрей Лапин / tks.ru

Продукт, разработанный подразделением Yandex B2B Tech, позиционируется как единое окно для взаимодействия с корпоративными сервисами и призван заменить разрозненные ИИ-инструменты, сообщает Forbes.

Что умеет новый агент

По словам разработчиков, агент поможет не только с рутиной — составлением конспектов, пересказом документов, — но и с более сложными многоэтапными задачами. Например, он может сравнить коммерческие предложения, выбрать лучшего поставщика и оформить закупку, или заполнять договоры по шаблону, отправлять их контрагентам и формировать закрывающие документы.

Агент может стать единым окном для взаимодействия с рабочими приложениями — такими как AmoCRM или "Контур.Фокус". Ему можно предоставить доступ к корпоративным сервисам от имени сотрудника, но с ограничением прав доступа. Каждое важное действие потребует подтверждения от человека.

Рыночный контекст

Инвестиции бизнеса в ИИ в России растут: по данным НИУ ВШЭ, затраты организаций на внедрение ИИ составили 257 миллиардов рублей в 2025 году. Спрос на ИИ-сервисы отражается в метриках Яндекса: бизнес использовал больше ИИ-токенов за второй квартал 2026 года, чем за весь 2025 год. Выручка Yandex B2B Tech за первую половину года выросла почти на треть до 28,9 миллиарда рублей.

Универсальные агенты — мировой тренд, который развивают Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce, Google Gemini Enterprise. В России аналогичные решения тестируют Сбер (GigaChat-агенты), МТС, VK и T-Банк. По оценкам экспертов, затраты на внедрение ИИ-агентов в течение трёх лет составят от 5–15 миллионов для малого бизнеса до 950 миллионов для корпораций.

Вызовы для бизнеса

Участники рынка отмечают несколько проблем. Во-первых, непрозрачная монетизация: оплата по токенам не позволяет финансовому директору заранее рассчитать совокупную стоимость владения. Во-вторых, вопрос ответственности: кто отвечает, если агент ошибся в договоре или выбрал не того поставщика? Подтверждение на каждом шаге частично съедает обещанную экономию времени.

Кроме того, универсального агента, который умеет всё, не существует. Речь, скорее, идёт об агенте-оркестраторе, который маршрутизирует запросы узкоспециализированным субагентам. Для крупных компаний более реалистичным выглядит именно такой подход, а не единый универсальный солдат.

Главный ограничитель

Основной ограничитель не в технологии, а в том, что у большинства компаний процессы не описаны, данные существуют в трёх версиях правды, а доступы годами раздавались на всякий случай. Агент не может это исправить — он только обнажает и масштабирует хаос. Эксперты советуют считать эффект от наведения порядка и эффект от агента раздельно, чтобы не заплатить вендору за работу, которую бизнес сделал сам.

Яндекс запускает универсального ИИ-агента для бизнеса, который может взять на себя до 50% задач офисных сотрудников. Продукт выходит на растущий рынок, но сталкивается с вызовами монетизации, ответственности и готовности компаний к внедрению. Ключевой ограничитель — хаос в бизнес-процессах, который агент не исправит, а лишь усилит. Успех будет зависеть не только от технологии, но и от готовности бизнеса навести порядок в собственных процессах.

Андрей Лапин, ТКС.РУ

Показать больше