Дефицит памяти подтолкнет цены на серверы с ИИ чипами Nvidia

Версия для печати

Крупнейших клиентов производителей серверов предупредили о заметном повышении цен на системы с ИИ-чипами Nvidia. Подорожание может превысить 15 процентов и затронуть поставки, запланированные на начало 2027 года.

Nvidia микросхема чип
Фото: Appaloosa / wikipedia.org

Одной из причин становится растущий дефицит памяти, необходимой для полноценной работы современных ИИ-ускорителей.

Производители серверов по контракту предупредили некоторых крупных клиентов о предстоящем повышении цен более чем на 15 процентов. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

Речь идет о серверных системах с ИИ-чипами американской Nvidia. Такие решения используются крупными операторами центров обработки данных, включая Microsoft, Google и Oracle. По данным Bloomberg, новые цены будут применяться к системам, поставки которых ожидаются в начале 2027 года.

Сама Nvidia пока не комментировала информацию о возможном повышении стоимости оборудования.

ИИ требует все больше памяти

Одной из причин будущего подорожания становится ситуация на рынке динамической оперативной памяти DRAM. Ее объем напрямую влияет на производительность ИИ-ускорителей Nvidia, поэтому при расширении вычислительных мощностей растет и потребность центров обработки данных в памяти.

Основными производителями таких микросхем остаются южнокорейские SK Hynix и Samsung, а также американская Micron Technology. Компании увеличивают объемы выпуска, однако пока не успевают полностью покрыть быстро растущий спрос.

В результате стоимость микросхем памяти увеличивается, а их производители получают более сильные позиции на технологическом рынке.

Дефицит памяти становится проблемой для ИИ инфраструктуры

Рост цен на серверы показывает, что дефицит компонентов начинает влиять не только непосредственно на рынок памяти. Изменение стоимости ключевых комплектующих постепенно отражается на конечной цене инфраструктуры, необходимой для развития искусственного интеллекта.

Для крупных операторов дата-центров это особенно существенно. Современные ИИ-системы требуют огромных вычислительных ресурсов, а значит, компаниям приходится одновременно наращивать парк ускорителей, серверов и объем используемой памяти.

Если поставщики действительно поднимут цены более чем на 15 процентов, это может увеличить расходы компаний на создание новых вычислительных мощностей уже с начала 2027 года. При этом источник не сообщает, насколько повышение цен будет постоянным и коснется ли оно всех серверных систем с ускорителями Nvidia.

Производители памяти оказались в центре ИИ бума

Быстрый рост спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта меняет расстановку сил на рынке компонентов. Память, которая долгое время воспринималась как один из стандартных элементов компьютерной техники, становится критически важной частью ИИ инфраструктуры.

Для Nvidia это означает зависимость не только от производства собственных ускорителей. Доступность памяти и ее стоимость также способны влиять на цену готовых серверных решений и темпы развертывания новых дата-центров.

Таким образом, возможное подорожание серверов более чем на 15 процентов связано с более широкой проблемой – мировая индустрия ИИ столкнулась с необходимостью одновременно удовлетворять растущий спрос на вычислительные мощности и на компоненты для их работы.

Андрей Лапин, ТКС.РУ

Может быть интересно

Показать больше