Стоимость российских языковых моделей за год снизилась до 67%, но они всё равно остаются дороже зарубежных аналогов сопоставимого класса, сообщили ТАСС в пресс-службе платформы Nodul после сравнения публичных API-тарифов отечественных и зарубежных LLM на август 2026 года. "Российские LLM подешевели до 67%, но зарубежные модели сопоставимого класса стоят до 10 раз дешевле", – поделились в пресс-службе. Наиболее существенно снизились тарифы GigaChat: версия Lite подешевела с 0,2 до 0,065 рубля за 1 тыс. токенов (на 67,5%), Pro – с 1,5 до 0,5 рубля (на 66,7%). YandexGPT Pro 5.1 упала в цене на 33% – до 0,8 рубля, пишет ТАСС.
Китайские модели – самые доступные в мире
Наиболее дешёвыми на мировом рынке оказались китайские модели (DeepSeek, GLM, Qwen). Из российских решений ближе всего к нижней границе GigaChat Lite (0,065 руб.) и Alice AI LLM Flash (0,1 руб. за вход, 0,2 руб. за выход). Старшие модели (GigaChat Pro, YandexGPT Pro 5.1, Alice AI LLM) стоят от 0,5 до 1,2 рубля за 1 тыс. токенов. При этом доступ к зарубежным моделям через российские облачные платформы остаётся дороже, чем напрямую. Например, DeepSeek V4 Flash через Yandex AI Studio стоит в 8 раз дороже, чем напрямую, а через Cloud.ru разница составляет 1,6–2,2 раза.
Причины снижения цен и рыночная динамика
Снижение цен аналитики объяснили сокращением ценовой премии и приближением российского рынка к мировым стандартам. В условиях жёсткой конкуренции среди провайдеров LLM и активного развития открытых моделей российские разработчики вынуждены адаптировать тарифную политику, чтобы сохранить долю рынка. При этом, несмотря на удешевление, разрыв в стоимости объясняется необходимостью окупать собственные инфраструктурные затраты и отсутствием эффекта масштаба, который есть у глобальных лидеров.
Инфраструктурные ограничения и локализация
Для многих компаний и государственных структур использование российских моделей остаётся единственным вариантом из-за требований к локализации данных и ограничений доступа к зарубежным сервисам. Это создаёт защищённый сегмент спроса, где ценовой фактор не является определяющим. Однако для частных разработчиков и стартапов дешёвые китайские модели становятся всё более привлекательной альтернативой, что стимулирует дальнейшее снижение цен и улучшение качества отечественных решений.
Андрей Лапин, ТКС.РУ
Общение: 