При этом окончательные параметры программы пока не утверждены, а основной объем потенциальных льгот может прийтись на крупнейших разработчиков.
Разработчикам ИИ предлагают вернуть часть вложений через налог на прибыль
Меры поддержки российских разработчиков национальных и суверенных ИИ-моделей обсуждаются в рамках подготовки подзаконных актов к закону об искусственном интеллекте, вступившему в силу в июле. В конце июля АНО "Цифровая экономика" направила в Минцифры свои предложения по стимулированию отрасли. Об этом сообщают "Ведомости".
Один из ключевых вариантов – ежегодный региональный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль. Его предлагают рассчитывать исходя из расходов компании на создание собственной ИИ-модели, а также на приобретение необходимого оборудования.
Предлагаемый лимит вычета может составить до 20 млрд рублей на одну организацию до 2030 года. При этом компания должна будет вложить в проект сумму примерно в пять раз больше.
По оценкам разработчиков, приведенным в предложениях АНО "Цифровая экономика", около 90% расходов, потенциально подпадающих под такой механизм, приходится на Москву. Поэтому именно столичный регион может стать главным местом применения новой льготы.
Для рынка это существенно: создание фундаментальной модели требует не только команды разработчиков, но и дорогостоящей вычислительной инфраструктуры, большого объема электроэнергии, подготовки данных и последующего обучения системы.
Трехкратный учет расходов может снизить налоговую нагрузку
Другой предлагаемый механизм предполагает повышающий коэффициент при учете затрат на развитие и совершенствование ИИ-моделей.
В частности, разработчикам национальных и суверенных моделей предлагают разрешить учитывать расходы на их создание в трехкратном размере. Авторы инициативы считают, что благодаря этому компании смогут компенсировать за счет экономии на налоге на прибыль до 50% первоначальных инвестиций.
Отдельно предлагается изменить подход к расходам на дообучение моделей. Их хотят капитализировать и учитывать как стоимость новой модели. После соответствующего дообучения такая система потенциально сможет включаться в реестр российского программного обеспечения как новое программное решение.
Есть и еще один налоговый механизм – расходы на доработку программного обеспечения с использованием ИИ предлагается учитывать в двойном размере. Такой же подход может распространяться на последующие доработки программ из реестра Минцифры.
По расчетам авторов предложений, это позволит разработчикам возвращать через налоговые механизмы примерно 5–25% вложенных средств.
Страховые взносы хотят снизить до 7,6%
Еще одно направление поддержки связано не с инвестиционным налоговым вычетом, а с текущими расходами компаний.
Для организаций, которые занимаются разработкой и распространением ИИ-моделей, предлагается установить пониженную ставку страховых взносов в размере 7,6%. Кроме того, нулевую ставку хотят предусмотреть для юридических лиц, входящих в одну группу с разработчиком суверенной или национальной модели и участвующих в ее создании и распространении.
Перечень таких организаций предполагается утверждать на уровне правительства. При этом кредитные организации в предлагаемый механизм включать не планируется.
Для ИИ-компаний снижение страховых взносов может иметь практическое значение уже в краткосрочной перспективе. Фонд оплаты труда инженеров, специалистов по машинному обучению и исследователей является одной из наиболее существенных постоянных статей расходов таких проектов.
По оценке ML-директора Positive Technologies Андрея Кузнецова, льготные взносы способны снизить нагрузку на инженерные команды, тогда как повышающий коэффициент может стимулировать дополнительные инвестиции в вычислительные мощности, электроэнергию, данные и обучение моделей.
Главный вопрос для ИИ-отрасли не только в налогах
Экономия на налогах способна сделать крупные проекты дешевле, однако сама по себе она не решает главную инфраструктурную проблему рынка.
Разработка большой фундаментальной модели требует значительных вычислительных ресурсов. Нужны мощные дата-центры, ускорители вычислений, электроэнергия и инфраструктура для хранения и обработки массивов данных.
Именно поэтому часть экспертов считает, что одними налоговыми стимулами быстро нарастить технологический потенциал российских разработчиков будет сложно.
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета Михаил Коротеев отмечает, что в предложенном виде меры не обязательно станут определяющими для отрасли: критическими ограничениями остаются доступность вычислительных мощностей и электроэнергии.
Это важный момент для оценки всей инициативы. Налоговый вычет снижает стоимость проекта для компании, но не создает автоматически дополнительные серверные мощности и не увеличивает предложение высокопроизводительных вычислительных систем.
Льгота на 20 млрд рублей рассчитана прежде всего на крупных игроков
Конструкция предлагаемого вычета показывает, что главным адресатом программы могут стать крупнейшие российские технологические компании.
Порог в 20 млрд рублей имеет практический смысл прежде всего для бизнеса с очень большой налоговой базой и многомиллиардными расходами на исследования и разработки. Компании меньшего масштаба могут просто не иметь возможности использовать весь доступный объем вычета.
Поэтому возникает риск концентрации государственной поддержки вокруг нескольких крупнейших разработчиков. Среди потенциальных получателей эксперты называют "Сбер", "Яндекс", Т-банк, МТС, "Норникель", "Авито" и другие компании, развивающие собственные ИИ-решения.
При этом в предложениях отдельно подчеркивается необходимость поддержки не только универсальных моделей общего назначения, но и отраслевых разработок. Такой подход важен для промышленности, транспорта, финансового сектора, энергетики и других сфер, где специализированная модель может оказаться экономически полезнее универсальной системы.
Для компаний поддержка может стать стимулом к собственным ИИ-разработкам
Российский рынок ИИ сейчас развивается сразу по нескольким направлениям. Крупные технологические компании создают фундаментальные модели, а предприятия других отраслей пытаются адаптировать ИИ под собственные задачи.
Налоговые стимулы могут изменить экономику таких проектов. Если часть расходов на вычисления, оборудование, обучение и разработку можно будет компенсировать через налоговые механизмы, компании получат больше оснований инвестировать в собственные решения, а не только покупать готовые продукты.
Особенно заметным эффект может стать для проектов с длительным сроком окупаемости. Разработка фундаментальной модели не гарантирует быстрой коммерческой отдачи, поэтому снижение налоговой нагрузки способно частично компенсировать высокий первоначальный риск.
Однако окончательно оценивать эффект пока рано. Минцифры сообщает, что дополнительные меры поддержки находятся в стадии проработки и обсуждаются с представителями отрасли и заинтересованными ведомствами. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко также подтвердил, что работа идет в рамках профильной правительственной рабочей группы и на площадке АНО "Цифровая экономика".
Финальные решения по конкретным инструментам, размерам льгот и условиям их получения еще не приняты.
Таким образом, государство рассматривает переход от общей поддержки IT к более точечному стимулированию создания собственных ИИ-технологий. Если предложенные механизмы будут утверждены, крупнейшие разработчики смогут существенно снизить налоговую стоимость долгосрочных проектов, а компании второго эшелона получат дополнительный стимул инвестировать в специализированные модели. При этом эффективность программы будет зависеть не только от размера льгот, но и от доступности вычислительных мощностей, электроэнергии, кадров и данных.
Андрей Лапин, ТКС.РУ
Общение: 