На первый план выходят автономные агенты, способные самостоятельно выполнять цепочки действий, а также собственные вычислительные мощности, модели и стандарты взаимодействия. Этот переход может сформировать новый рынок, в котором ИИ становится полноценным участником бизнес-процессов.
Китайская ИИ индустрия переходит от гонки моделей к агентным системам
Forbes Китайская ИИ-индустрия переходит от демонстрации возможностей отдельных нейросетей к созданию полноценной инфраструктуры для автономных ИИ-агентов. На прошедшей в Шанхае конференции WAIC-2026 компании представили новые модели, вычислительные системы, робототехнические решения и устройства, способные самостоятельно выполнять задачи пользователя.
Главным изменением становится не столько рост размеров моделей, сколько их способность действовать внутри цифровой среды – находить информацию, выбирать действия, взаимодействовать с сервисами и доводить задачу до результата.
Kimi K3 показала возможности китайских открытых моделей
Одним из заметных релизов стала модель Kimi K3 пекинского стартапа Moonshot AI. В июле компания представила модель с 2,8 трлн параметров и контекстным окном до 1 млн токенов. Kimi K3 построена на архитектуре MoE и ориентирована в том числе на программирование, сложные рассуждения и работу с большими объемами информации.
Особенность модели заключается в открытых весах, благодаря чему разработчики могут использовать ее вне закрытой API-инфраструктуры. Такой подход позволяет китайским компаниям одновременно конкурировать с ведущими зарубежными моделями и формировать собственную экосистему разработчиков.
При этом Moonshot уже выходит за рамки разработки одной нейросети. Компания развивает агентные сценарии, в которых модель должна не просто генерировать ответ, а выполнять продолжительную последовательность действий.
ИИ агент становится новым интерфейсом для техники
На WAIC-2026 продемонстрировали переход от привычных чат-ботов к агентам, встроенным непосредственно в устройства. Такой ИИ получает цель от пользователя, самостоятельно открывает необходимые приложения и выполняет отдельные операции.
Подобный подход развивается в смартфонах, умных очках и других устройствах. Агент может переводить речь, искать информацию, прокладывать маршрут, фиксировать результаты встречи или выполнять платежные операции.
В результате меняется сама модель взаимодействия человека с техникой. Пользователю уже не обязательно знать, какое приложение или функцию нужно открыть. Достаточно сформулировать задачу, после чего агент сам выбирает последовательность действий.
Следующим этапом становится взаимодействие самих агентов. Для этого необходимы единые протоколы, цифровая идентичность и механизмы подтверждения полномочий. Именно вокруг этих элементов постепенно формируется так называемая агентная экономика.
Китай строит собственный ИИ стек
Развитие агентных систем требует не только мощных моделей, но и большого объема вычислительных ресурсов. Ограничения на поставки передовых зарубежных ускорителей подталкивают китайские компании к созданию собственной инфраструктуры.
На WAIC компания Huawei представила Atlas 950 SuperPoD на базе ускорителей Ascend. Конфигурация, показанная на выставке, включает 1 024 ускорителя, а сама архитектура рассчитана на масштабирование до 8 192 NPU. Система предназначена для обучения крупных моделей и высоконагруженного вывода.
Параллельно китайские компании развивают собственные модели, программные платформы, чипы и системы для робототехники. Это формирует полный технологический контур – от вычислительной инфраструктуры до конечного устройства.
Для Китая такой подход имеет и стратегическое значение. Собственная инфраструктура снижает зависимость от отдельных зарубежных поставщиков и одновременно позволяет контролировать ключевые элементы будущей агентной экономики.
Конкуренция смещается от моделей к экосистемам
Китайские Baidu, Alibaba, Tencent, MiniMax и другие компании развивают не только языковые модели, но и коммерческие сервисы, мультимодальные системы, робототехнику и инструменты для бизнеса.
В этой модели ценность ИИ определяется уже не количеством параметров, а тем, насколько эффективно агент способен решить конкретную задачу и встроиться в существующий бизнес-процесс.
Поэтому следующая фаза конкуренции будет разворачиваться сразу на нескольких уровнях – между моделями, вычислительными платформами, операционными системами для агентов, устройствами и стандартами их взаимодействия.
WAIC-2026 показала, что Китай стремится участвовать в формировании всех этих уровней одновременно. Речь идет уже не только о создании очередной сильной нейросети, а о попытке построить собственную инфраструктуру экономики, в которой искусственный интеллект становится самостоятельным исполнителем цифровых и физических задач.
Андрей Лапин, ТКС.РУ
Общение: 