Внедрение искусственного интеллекта не означает полной замены профессий: в первую очередь алгоритмы берут на себя повторяющиеся функции. Такое мнение высказала заведующая кафедрой информатики и прикладной математики ТвГТУ, кандидат технических наук Елена Фомина, пишет ТАСС.
Автоматизация начинается с типовых операций
В финансах ИИ используют для скоринга, в документообороте – для классификации материалов, а в клиентском сервисе – для ответов на стандартные вопросы. По оценке Фоминой, это освобождает время сотрудников для нестандартных задач.
Скоринг представляет собой оценку по набору признаков. Однако автоматизированный расчёт – только отдельная операция внутри более широкого процесса, который включает работу с исходной информацией, исключениями и последствиями принятого решения.
Аналогичный подход применим к обработке документов: распределение файлов по категориям может выполнять алгоритм, тогда как спорные случаи и проверка результата требуют внимания специалиста. Поэтому при оценке внедрения ИИ полезно рассматривать конкретные функции внутри должности.
Высокая цена ошибки сохраняет роль человека
В образовании, медицине и правосудии особенно важны личный опыт, эмпатия, этические суждения и готовность отвечать за результат, отметила Фомина. ИИ способен систематизировать сведения и предлагать варианты, но окончательный вывод, по её мнению, должен делать специалист.
Например, алгоритм помогает врачу анализировать снимки, учителю – подбирать учебные материалы, юристу – изучать документы. Граница между поддержкой сотрудника и его заменой проходит через то, кто принимает итоговое решение и несёт за него ответственность.
Фомина также указала на ограничения алгоритмов в непредсказуемых условиях и задачах, требующих физического присутствия или понимания ситуации за пределами формальных данных.
Умение поставить задачу становится частью профессии
В творческой и научной работе ИИ быстро создаёт тексты, изображения и программный код. Но, как считает преподаватель, скорость генерации сама по себе не равна оригинальному мышлению: там, где необходимы интуиция и понимание культурных особенностей, результат может оставаться шаблонным.
Поэтому роль сотрудника смещается к определению цели, формулированию требований и оценке полученного материала. В такой модели ценность специалиста всё больше связана с умением выделить задачу, которую можно автоматизировать, и проверить результат до его использования в реальной работе.
Андрей Лапин, ТКС.РУ
Общение: 