Компания не стала сразу открывать к ней широкий доступ и начала распространение с группы доверенных специалистов по киберзащите. Такой подход Google связывает с необходимостью дополнительно проверить защитные механизмы модели.
Google начала поэтапный запуск Gemini 4 Argon
О новой модели Google объявила 30 сентября 2026 года. Согласно официальному блогу Google, Gemini 4 Argon предназначена для сложных и продолжительных рабочих процессов в программной инженерии, корпоративной работе с информацией, включая юридические и финансовые задачи, а также в сфере киберзащиты.
Компания сразу не открыла модель для массового использования. На первом этапе Argon предоставляется группе доверенных специалистов по кибербезопасности в рамках программы Fairwind.
Google объясняет такой порядок выпуска необходимостью поэтапного тестирования возможностей и защитных механизмов. Компания также участвует в добровольной американской программе предварительного доступа к передовым моделям и намерена расширять круг пользователей после получения отзывов от первых тестировщиков.
Модель рассчитана на сложные задачи в программировании и бизнесе
Одним из ключевых направлений для Gemini 4 Argon Google называет работу с большими и многоэтапными задачами. Компания заявляет о высокой эффективности модели в разработке программного обеспечения, финансовых исследованиях, юридической работе и других видах корпоративной интеллектуальной деятельности.
Argon получила контекст с возможностью генерировать до 1 млн токенов, что Google называет отраслевым показателем. Увеличение лимита должно позволять модели дольше работать над одной сложной задачей, не разбивая ее на множество отдельных запросов.
В программировании Google заявляет о первом месте Gemini 4 Argon на тесте DeepSWE v1.1 с результатом 77,9%. Этот тест оценивает способность ИИ выполнять продолжительные задачи реальной разработки программного обеспечения.
Модель также показала высокие результаты в специализированных тестах для финансовых и юридических задач и в AutomationBench, который оценивает выполнение комплексных рабочих процессов. Эти показатели являются результатами тестирования, опубликованными самой Google, поэтому их корректнее рассматривать как заявленные производителем характеристики модели.
Argon уже используют внутри Google
До публичного расширения доступа модель применяется в собственных проектах Google.
Один из примеров связан с оптимизацией использования памяти в дата-центрах. По данным компании, агенты на базе Argon проанализировали телеметрию инфраструктуры и помогли высвободить после внедрения оптимизаций более 300 ТиБ памяти. Google оценивает потенциальную общую экономию в диапазоне от 500 ТиБ до 1 ПиБ.
Еще одно направление связано с квантовыми вычислениями. Google сообщает, что исследователи используют Argon для оптимизации ресурсов квантовых алгоритмов. В одном из приведенных компанией примеров модель улучшила опубликованный базовый результат на 40%.
Argon также применяют для масштабной модернизации программного кода. В частности, агенты Google работают над переносом крупных массивов C/C++ кода на Rust. Компания подчеркивает, что такие изменения проходят дополнительное автоматизированное и ручное тестирование перед внедрением в производственные системы.
В кибербезопасности модель получила особый режим
Отдельное внимание Google уделяет способности Gemini 4 Argon находить и устранять уязвимости в программном обеспечении.
На тесте CWE-bench v1, который оценивает способность ИИ исправлять уязвимости, Argon получила 68% и разделила первое место с другими моделями, согласно данным Google. Компания также сообщает о результатах внутренних испытаний по обнаружению уязвимостей и анализу защищенности веб-систем.
Именно возможности в сфере киберзащиты стали одной из причин ограниченного первого запуска. В рамках Fairwind доверенным специалистам Argon предоставляется без части киберзащитных ограничений, чтобы они могли использовать ее возможности для поиска и устранения уязвимостей. Саму программу Fairwind Google запустила еще в сентябре для ограниченного круга государственных организаций, корпоративных клиентов и партнеров по кибербезопасности.
Компания приводит пример использования Argon в инициативе Wiz Scan for Good, где модель применялась для поиска и устранения угроз в критической инфраструктуре. При этом подобные результаты относятся к заявленным Google сценариям применения и не означают, что модель автоматически заменяет специалистов по информационной безопасности.
Цена Argon на старте составит $2 за миллион входных токенов
Google установила для Gemini 4 Argon стартовую цену $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных токенов. Для кэшированных входных токенов действует значительно более низкая цена. После завершения стартового периода базовые тарифы должны вырасти в два раза.
Широкий доступ к модели пока не открыт. Google планирует постепенно расширять круг пользователей – сначала за счет доверенных специалистов и ранних тестировщиков, а затем предоставить Argon разработчикам, компаниям и потребителям.
Таким образом, компания одновременно выводит на рынок более мощную модель и ограничивает скорость ее распространения. Для Google это позволяет сначала проверить работу защитных механизмов на реальных сценариях, особенно с учетом возможностей Argon в кибербезопасности и самостоятельном выполнении длинных цепочек задач.
Андрей Лапин, ТКС.РУ
Общение: 